利润表
柱形为营业收入、营业利润及净利润;折线为营业利润率及净利率
波动仍在,但深价外结构的风险补偿需要结合最新期权报价判断。
标的主题执行价敲出价期限票息回测盈利率基本面评分波动评分 |
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谷歌公司 · 云计算与人工智能
历史收盘价
按当时已披露财务数据计算
按原始申报日期整理
柱形为营业收入、营业利润及净利润;折线为营业利润率及净利率
柱形为总资产、总负债及净资产;折线为资产负债率
公司质地占 60%,估值吸引力占 40%;估值同时比较自身历史、绝对水平、市场中位数与行业中位数。
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判断当前期权风险补偿是否足以覆盖标的真实波动,并检验流动性与市场情绪是否适合构建 FCN。
期权市场对未来 30 天波动的年化预期
全部到期日未平仓合约的市场深度
Put 与 Call 持仓、成交结构的相对强弱
不同行权价的隐含波动率
在 IV、波动率溢价、偏斜和流动性数据之后给出综合判断。
评分只使用真实可得数据,并单独显示数据覆盖率。
任意历史观察日起算,期末价格不低于对应执行价的窗口占比
单元格格式:期末胜率(最大回撤,回本周期)
| 正在读取历史价格… |
满分 100 分:敲入概率 40 分、最大回撤 35 分、回本周期 25 分
| 正在计算… |
按交易日逐日滚动;每个期限只统计拥有完整期末价格的窗口,重叠窗口并非独立样本。
各项条件越充分,综合评分越高;只有全部核心条件均通过才进入推荐范围,否则明确显示当前不适合做。
| 结构 | 公开 Put 年化锚 | 历史/条件胜率 | 最大回撤 | 最大回本 | 基本面 | 波动 | 综合评分 | 结论 |
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| 正在计算… | ||||||||
KO 只会提前结束收益路径,不会保护下跌;最差情景始终是按接货价持有最弱标的。
先确认愿意接货的估值,再比较风险补偿;不从最高年化收益倒推标的。
数据日期:—
| 参考接货价 | 对应股价 | 接货价市盈率 | 公开期权参考 | 结论 |
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使用真实历史路径检验敲出、接货和左尾风险;重叠窗口不视为独立样本。
同一参数下的滚动历史样本
窗口重叠会降低有效独立样本量
从公开期权价格反推 IV ,再用美式期权校验和离散观察路径模型估算结构价值。
没有合格公开报价时保持空白,不用历史波动率冒充 IV。
输入经过核验的 IV 后才会计算。
BS 欧式参考:用于透明的理论基准和 IV 反推。
二叉树美式校验:处理美股个股期权可能提前行权的特征。
离散观察路径模拟:处理每月观察、KO 和到期接货现金流;未包含发行人信用、做市利润、税费与二级市场流动性。
以有效成本为核心跟踪接货后的持有、备兑开仓与退出。
把方法论压缩成“好标的、历史路径、当前时点”三项证据;未完成报价与授权核验前不可对外发送。
监控关键数据集的时效、完整性与来源。
| 数据集 | 来源 | 覆盖范围 | 最近数据 | 时效 | 完整性 | 状态 |
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